AI 시대의 핵심 역량은 목표를 정확히 정의하는 일입니다

많은 이사회, CEO, 사모펀드 투자자는 ‘얼마나 더 빨리 실행할 수 있는가?’라는 AI 질문을 던집니다.

수탁자로서의 책임을 고려하면 더 날카로운 질문은 이것입니다. “AI가 작업을 대규모로 실행하게 하기 전에, 목표를 얼마나 정확히 정할 수 있는가?”

2024년 나스카 연구를 보십시오. 연구진은 AI를 활용해 6개월 만에 새로운 형상 지상화 303개를 발견했습니다. 핵심은 속도가 아니었습니다. ‘흥미로운 패턴을 찾아라’가 아니라 작은 크기의 대비가 약한 형상이라는 제한된 목표를 정하고, 방대한 탐색 과정에 AI를 사용했습니다.

이를 M&A 투자 심사나 기업전략에 적용해보십시오.

LLM에 인접 시장을 찾으라고 하면 일반적인 산업 정보가 나옵니다. ‘2026년 부실채무 만기가 도래하는 유럽 특수화학 시장에서 공급망이 겹치는 대상을 찾아라’라고 하면 고유한 거래 기회를 만들 수 있습니다.

이것이 운영모델의 변화입니다.

AI는 모호한 전략을 고치지 않습니다. 확대합니다.

뛰어난 AI에 모호한 목표를 주면 단순히 불필요한 결과물이 더 빨리 나오는 데 그치지 않습니다. 자본이 대규모로 소진됩니다. 예산은 효율적으로 쓰이고 대시보드는 훌륭해 보여도, 조직은 잘못된 방향으로 더 빨리 나아갈 뿐입니다. 전략적 직관으로 포장된 오만한 직감이 그 동력일 때도 있습니다.

실행 능력은 빠르게 보편화됩니다. 경쟁사도 같은 모델, API, 자동화 인프라를 가집니다.

CEO와 이사회의 의제는 바뀌어야 합니다. 차별화되지 않는 실행 능력에 대한 투자를 멈추고, 의사결정을 엄격하게 검토하는 데 자본을 배분하십시오. 자본을 투입하기 전에 경영진의 논리와 결과물의 적절성을 점검해야 합니다.

우리는 의사결정 편집자의 시대로 들어갑니다.

승자는 가장 빨리 움직이는 조직이 아닐 것입니다. 정확한 목표를 정하고 AI에 방대한 탐색을 맡기되, 책임을 다른 곳에 넘길 수 없는 중요한 지점에서는 사람이 판단하는 조직일 것입니다.

유창하다고 옳은 것은 아닙니다. 빠르다고 가치 있는 것은 아닙니다. 확대할 수 있다고 전략적인 것은 아닙니다.

실행은 인프라가 되고, 판단은 자산이 됩니다.